论文研究基于动态入侵的自适应遗传算法研究.pdf

根据生物入侵的思想，将入侵的概念引入到遗传算法中，提出了一种新的基于动态入侵自适应遗传算法。在选择操作结束后，根据当前的种群类型自适应调整入侵率；根据种群所属的种群类型和种群的平均适应度值，确定染色体交叉概率；根据个体的所属类型和变异基因位置自适应调整变异概率。最后将该算法应用到函数优化问题，实验结果表明，改进后的算法在种群的多样性，收敛速度以及算法效率方面有了一定的改进。