为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLSDPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,另一个作为开发种群。两个种群按照不同交叉概率和变异概率进行进化
蚁群算法在解决一些NPC(Non-deterministic polynomial complete)问题时具有较大的优势,但也存在一些不足,如收敛精度低、收敛速度慢等.为了平衡收敛精度与收敛速度之间
提出了一种基于信息熵的异类多种群蚁群算法。算法使用多个异类种群的蚂蚁子群体同时进行优化计算,引入信息熵来表示蚂蚁种群的进化程度,根据蚂蚁子群体间的信息熵来决定子群体间的信息交流策略,包括选择信息交流的
基于蚁群算法的智能光网路分层路由,王玉亭,俎云霄,随着网络规模的快速增长,单个节点需要维护的链路状态信息将过于庞大,给信令网的带宽、信令的处理带来严重的负担。因此需要将网
为提高CAD造型的设计效率,提出一种基于遗传-蚁群算法的CAD产品快速建模方法,该方法采用遗传算法求得次优解,依据求得的次优解对蚁群算法进行初始信息素分布,在次优解中进一步寻优,最终搜索到产品造型设计
为了避免蚁群算法陷入停滞状态,研究了信息素的更新规则,并在信息素增量更新式中加入动态调节因子,使得次优路径上的信息素增量较大,其他路径则没有明显的变化,从而有利于蚂蚁在较短的时间内找到更好的解。仿真实
详细分析了移动Adhoc网络中DSR协议,发现在移动情形下节点端到端延迟、路由负载以及能量消耗等过高问题。针对DSR协议的不足之处,提出基于蚁群算法的改进DSR协议——ACOIDSR。新协议在路由发现
基于TBB多核平台的并行蚁群算法实现,李妮,高栋栋,本文研究一种基于TBB(ThreadBuildingBlocking,线程构建模块)的多核并行蚁群设计方法,对TBB多核并行技术和基于TBB的并行蚁
论文研究-基于蚁群算法的施工项目工期-成本优化.pdf,
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首