论文研究基于蚁群算法的施工项目工期成本优化 .pdf

为了提高挖掘的效率和精度，采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型，通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合，从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法。实验表明，该算法挖掘最大频

基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略，提出了一种用于连续优化问题的新方法——实数编码量子蚁群算法（RQACOA）。针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足，引入一种新的实数编码表示方法，设计了

论文研究-开放式车辆路径问题的蚁群优化算法.pdf,

基于蚁群算法的海洋工程群项目资源调度研究。

Research on Ant Colony Algorithm

基于改进蚁群算法的全局路径规划方法研究，梁建刚，刘晓平，针对移动机器人全局路径规划采用传统蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提出基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径

根据ROI（RegionofInterest）面积给出了等距三重优化覆盖此ROI所需要的信标发射位置数量计算方法；随后对矩形ROI提出了一种简单的信标发射位置确定方法；针对现有的遍历发射位置点的路径遍

为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题，采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度，分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略，同时提出信息素分布状态的评价算法

通过研究蚁群算法，针对现有Hadoop调度器的不足，提出一个基于蚁群算法的Hadoop资源感知调度器及其具体实现方案。从而使Hadoop作业调度器可以更有效地对任务进行分配，提高整体架构的作业性能。通

针对传统考试耗时耗力等缺点,提出基于解离散优化问题蚁群算法思想的智能考试系统模型。该模型从智能考试系统的需求出发对蚁群算法的信息素初始值的设定进行了探讨并改进了更新规则,将考试结果反馈给系统,从而不仅