改进蚁群算法 [基于改进蚁群算法的TSP问题研究] 摘要: 由于基本蚁群系统算法没有考虑节点位置,对所有的解采用相同信息素蒸发准则使算法收敛速度慢易于停滞且易收敛于局部最优为了克服这一缺点提出了基于距
针对用于路径规划的蚁群算法收敛速度慢、计算量大、对环境变化适应性低的局限性,提出了一种新型的自适应搜索半径蚁群路径规划算法。该算法可以根据环境复杂程度自动改变寻优半径,进行最优局部目标点的获取,然后调
论文研究-基于蚁群禁忌混合算法的成品油多舱配送路径优化研究.pdf, 依据油品运输策略的不同,成品油二次配送可划分为两种模
针对TopDisc算法构建的网络灵活性不强、重复执行算法的开销大、未考虑节点的剩余能量等问题,对其进行改进,并利用OPNET网络仿真工具进行了模拟。分析结果表明改进的TopDisc算法比原有算法有更好
提出了求解函数优化问题的GAAA算法。该算法是基于遗传算法和蚂蚁算 法的混合算法。其基本思路是算法前过程采用遗传算法,充分利用遗传算法的快 速性、随机性、全局收敛性,其结果是产生有关问题的初始信息素分
提出了一种二次均匀B样条插值曲线的构造方法,首先给定某一段曲线首点的相对曲率和该段曲线的首端切矢量的方向角,利用二次均匀B样条曲线的端点性质,求出其余各段曲线控制顶点,来生成整条插值曲线。该方法无需做
提出了一种基于信息熵的异类多种群蚁群算法。算法使用多个异类种群的蚂蚁子群体同时进行优化计算,引入信息熵来表示蚂蚁种群的进化程度,根据蚂蚁子群体间的信息熵来决定子群体间的信息交流策略,包括选择信息交流的
基于蚁群算法的智能光网路分层路由,王玉亭,俎云霄,随着网络规模的快速增长,单个节点需要维护的链路状态信息将过于庞大,给信令网的带宽、信令的处理带来严重的负担。因此需要将网
在SimuroSot5v5的中场策略中引入蚁群算法,通过采用信息素分区获取的方式建立起球队中场队形转换机制。该机制以球的位置为驱动信息,根据求取的信息素来确定出适当的中场队形;同时设计任务死锁的自调节
为提高CAD造型的设计效率,提出一种基于遗传-蚁群算法的CAD产品快速建模方法,该方法采用遗传算法求得次优解,依据求得的次优解对蚁群算法进行初始信息素分布,在次优解中进一步寻优,最终搜索到产品造型设计