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为了达到以尽可能少的测试用例满足测试需求的目的,提出了一种先对测试用例集进行完全划分,再利用蚁群算法对其优化的方法。首先根据测试需求间的相互关系,将最初的测试用例集划分成多个互不相交的子集,每个子集中
工作流程中的结构冲突将导致工作流管理系统无法正常运行,因此需要在工作流图付诸实施之前要验证工作流的正确性,检测出其中的冲突。目前,无环工作流图的冲突检测在Mahanti-Sinnakkrishnan算
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提出了路径相似度的概念,并根据较优可行解与最优解的相似度,来进行路径选择和信息素更新,以求能更快加速收敛和防止早熟、停滞现象。该算法根据截之间的相似度,自适应地调整路径选择策略和信息量更新策略。基于旅
基于蚁群算法的分布式平台效能优化,黄毅华,,为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP),从Hadoop历史工
基于演化蚁群算法的TSP问题论文,蚁群算法是最近几年才提出来的一种新的仿生优化算法,它是由意大利学者M.Dorigo,V.Mahiezzo,A.Colorni等人受自然界中真实蚂蚁群体寻找食物过程的启
论文研究-一种新的进化算法——蚁群算法.pdf, 介绍一种崭新的求解组合优化问题的方法一人工蚁群算法.该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解比较困难的组合优化之目的.该方法的主要特点是:正反馈、分
本程序提供了一种寻找最优路径的matlab蚁群算法