为了更准确地描述图像的视觉特征，提高图像检索的查准率与查全率，提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征，引入高斯核函数，建立图像的混合特征核模型，在高维的核空间进行基于核的图像聚类。实验表明，该混合模型与传统多特征融合方法以及单一特征核方法相比，能够更好地表示图像的视觉特征，提高检索的查准率和查全率。