图像的拼接检测在数字图像取证中占有重要的地位，因此引起了广泛的关注。为此，提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像，通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组（MBDCT）的统计特征量和图像质量评价量（IQMs）来建立模型。选用哥伦比亚大学的图像拼接检验数据库来测试该模型，采用支持向量机（SVM）作为分类器进行训练和测试，实验结果表明新的拼接检测模型具有精确度高、应用面广的优点，在拼接检测中有很好的发展前景。