论文研究 一种新的基于统计的背景减除方法.pdf

研究网络流量预测精度问题,网络流量受多种因素的综合影响,其变化具有周期性、非线性和随机性等特点,将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性变化趋

将动态背景生成技术应用于运动车辆的检测与跟踪，构建了一个运动车辆跟踪算法。在引入特征匹配值矩阵的基础上，设计了一种简单实用的目标跟踪状态判决逻辑。实验结果表明，该算法能够完成对多个运动目标的跟踪，而且

利用耦合logistic映射产生随机性很强的密钥流,结合R、G、B三者的关系,设计了一种初始简单扩散—联合置乱—联合扩散的加密方法。仿真结果表明,比单独对每个颜色分量实施加密,该方法具有更强的安全性。

为了解决在基于身份的群签名中KGC不可信的问题，提出了一种新的基于身份的动态群签名方案。新的验证和打开算法确保了该方案可以抵抗伪造攻击。另外该方案可以简单有效地删除群成员，而不改变群公钥和其他群成员的

为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点，提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测，再利用给出的灰度和纹理等信息进行区

提出了两级FEC的机制来解决单向信道的信息可靠传输的问题。数据包级FEC（第一级）通过添加冗余数据包来恢复传输过程中数据包的丢失。比特级FEC（第二级）通过添加冗余比特来纠正数据在传输过程中比特差错。

通过对DTW算法的研究，提出了一种并行分段裁剪的新方法，在减少DTW算法运算量方面有显著效果，并将其用于一个地名识别系统中，经测试，可以明显缩短识别时间，具有很强的实时性，有较高的识别率，适合作为小型

一种新的基于隐私保护的聚类算法,俞笛,徐向阳,基于隐私保护的聚类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一。本文提出了一种新的基于隐私保护的聚类挖掘算法。在数据垂直分布的条件

分析了模式空间中解向量和法向量的关系,提出了一种新的基于最短距离的感知器算法。并对该算法和最小平方误差法以及变步长学习法进行了分析和比较。结果表明,在线性可分的前提下,该算法有效解决了收敛性的问题,提

一种基于Henon映射的图像加密新算法，刘晓克，孙燮华，本文从混沌动力学的角度运用非线形控制系统的知识来研究混沌序列，并且以Henon映射为基础，运用控制系统的原理，设置控制参数，形�