为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点，提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测，再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长，最终得到分割图像。为了更好地进行区域增长，新算法通过对ROI中像素的灰度和纹理进行分析，给出结合点向量运算和灰度判断的增长准则。实验结果表明，该方法能对医学图像中复杂区域或畸形区域进行分割，具有很好的鲁棒性与实用性。