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一种新的基于隐私保护的聚类算法,俞笛,徐向阳,基于隐私保护的聚类挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一。本文提出了一种新的基于隐私保护的聚类挖掘算法。在数据垂直分布的条件
分析了模式空间中解向量和法向量的关系,提出了一种新的基于最短距离的感知器算法。并对该算法和最小平方误差法以及变步长学习法进行了分析和比较。结果表明,在线性可分的前提下,该算法有效解决了收敛性的问题,提
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针对二维TPC码提出一种新的简化迭代译码算法以及一种新的译码器迭代结构。该算法在Chase迭代软输入软输出译码的基础上,通过简化软输入信息和外信息的计算来降低译码复杂度和系统存储量。仿真结果验证了该算
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