论文研究一种基于模糊聚类的数据关联新算法 .pdf

针对传统的基于网格密度的数据流聚类方法丢失数据的空间位置特性的缺陷，提出了一种基于质量估算（mass estimation）的空间数据流聚类方法。通过h：d树进行空间划分，可将到达数据映射到不同的划分

阐述了位置指纹定位算法在室内WLAN环境中的应用,分析了KNN定位算法存在的不足,提出一种模糊聚类KNN位置指纹定位算法。该算法首先选取与空间相关性较好的4个信号参数,构成多径纹信号数据库;然后应用主

一种改进的模糊C均值FCM聚类算法 改进 模糊C均值 FCM 聚类

模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算

水资源调度是水库运行管理的中心环节和复杂的过程。水库优化调度是涉及入径流、工农业供水、发电等多目标决策问题。运用三库DSS结构设计由数据库、模型库、管理策略方法库和业务操作4部分模块组成的水库资源优化

在聚类过程中考虑到数据的非确定性，提出了一种改进的K-平均算法——FK-算法。FK-算法思想是减小总均方误差的期望值E(SSE),需特别说明的是对数据对象xi采用在非确定区域内用非确定密度概率函数pd

一种基于TF-IDF算法的本体关联度算法，高志翔，，本文对语义搜索中的本体关联度算法进行了研究，首先分析了传统TF-IDF算法在本体关联度计算上的不足，然后，针对本体信息的强语义性

一种改进的基于模糊聚类的图像分割方法

针对填补零的OFDM（ZP-OFDM）系统，提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息，给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法，进

在模糊多分类问题中，由于训练样本在训练过程中所起的作用不同，对所有数据包括异常数据赋予一个隶属度。针对模糊支持向量机（fuzzy support vector machines，FSVM）的第一种形式