论文研究基于PSO模糊聚类算法的入侵检测研究.pdf
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于K近邻隶属度的聚类算法研究.pdf
经典模糊C均值聚类算法(FCM)基于欧氏距离,存在不同规模类簇不能正确聚类问题,针对此问题提出一种基于[K]近邻隶属度的模糊C均值聚类算法(KNN_FCM)。讨论了基于[K]近邻隶属度的粗糙C均值聚类
51 2020-01-20 -
论文研究基于时空因素聚类算法的研究与应用.pdf
为了发现移动对象的迁徙轨迹和经停地,提出结合经停地检测算法和单链接聚类算法的方法。通过青海湖鸟类的历史位置信息验证该方法的准确性和有效性,并与应用于本领域的其他方法进行分析比较,如DBSCAN聚类算法
9 2020-06-14 -
论文研究入侵检测研究综述.pdf
入侵检测是动态安全技术中最核心的技术之一。从体系结构的演变、检测方法分析和系统测评工作三个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,对现有的入侵
58 2019-09-03 -
论文研究基于PLSI的标签聚类研究.pdf
针对现有的大众分类中标签模糊导致影响用户搜索效率的问题,使用概率潜在语义索引(probabilisticlatentsemanticindexing,PLSI)模型对标签进行潜在语义分析,经回火期望最
24 2020-05-15 -
论文研究软硬结合的快速模糊C均值聚类算法的研究.pdf
讨论的是对模糊C-均值聚类方法的改进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,提出一种软硬结合的快速模糊C-均值聚类算法。快速模糊C-均值聚类算法是在模糊C-均值聚类算法之前加入一层硬C-均值聚类算法。硬聚
29 2020-03-19 -
论文研究基于模糊集的蚁群空间聚类方法研究.pdf
定义了对象间的平均距离,并将平均距离作为对象相似性的论域。通过隶属函数将对象间的相似性映射为论域上的一个模糊子集。由给定的置信水平λ,将模糊集分离为普通集,对蚂蚁是否拾起还是放下对象作出决策,实现对空
23 2020-07-17 -
论文研究基于模糊聚类的探索边界线段提取研究.pdf
基于模糊聚类的探索边界线段提取研究,余洪山,王耀南,探索边界是影响移动机器人自主探索决策的关键。本文通过深入分析栅格地图中探索边界的特性,考虑到移动机器人探索过程的实时性和
6 2021-04-16 -
论文研究基于密度的改进BIRCH聚类算法.pdf
针对传统的BIRCH算法用直径来控制聚类的边界,对非球形聚类效果不佳,甚至会把非球状的簇分割为不同簇这一缺点,对BIRCH算法进行改进,改进算法首先建立多棵CF树,每棵CF树代表一个簇,并结合DBSC
29 2020-03-04 -
论文研究基于相对距离的密度聚类算法.pdf
首先介绍传统距离计算方法在聚类应用中的不足,并针对这点提出一种基于权重向量的相对距离计算方法。在应用DBSCAN算法的基础上,融入相对距离的计算及k-d树的范围查找的应用。该算法不仅能得到很好的聚类效
32 2019-09-20 -
论文研究基于稠密区域的Kmedoids聚类算法.pdf
针对传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感,以及迭代次数较高等缺点,提出一种可行的初始化方法和中心点搜索更新策略。新算法首先利用密度可达思想为数据集中每个对象建立一个稠密区域,遴选出[K]个密
55 2019-09-27
暂无评论