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基于链接聚类的PageRank算法，龚勇，，本文提出了一种基于链接聚类的PageRank改进算法。该算法考虑同一页面内分属不同类的出链接有着不同的重要性，故在对页面中的链接进�
针对于标准二分图网络推荐算法（NBI）的物质扩散机制过于简单的问题，提出了基于聚类系数的改进NBI算法（简称NBICC）。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络，在物质扩散的过程中，考虑到聚类系数
非正交多重调制（Non-orthogonalModulationTechnique，NMT）是一种突破了正交限制的全新的调制方法，为了验证NMT的可行性，又为现在广泛采用的有线带宽接入方式ADSL和V
由于高维数据聚类的现实意义日益增强，而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果，随着维数增加，效率降低，因此对Parzen窗进行加权改进，通过多次仿真实验确定加权函数，将高维数据投射至低
针对模糊C-均值聚类算法对孤立点、随机初始化的聚类中心比较敏感的问题，将堆叠稀疏自编码与传统模糊C-均值聚类算法相结合，对传统模糊C-均值聚类算法进行了改进。由于堆叠稀疏自编码可以提取原始数据集从低层
为了更好地解决目前网格资源查找效率低下的问题，结合网格环境中普遍存在的资源相似现象，提出了基于遗传操作触发的粒子群混合优化算法的网格资源模糊C均值聚类, 对网格资源进行最大相似性聚类，通过设置触发条件
针对传统模糊C-均值聚类算法对初始值和噪声敏感的缺点，提出了一种基于多链量子蜂群算法的模糊C-均值聚类算法。首先，将多链拓展编码方案应用到量子蜂群算法中，提出了多链量子蜂群算法；其次，利用多链量子蜂群
利用Learn思想对Cascade组合分类器进行了改进，提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法，并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明，与原有组合分类器相比，该增量式组合分类方法可以在保
针对模糊C-均值聚类算法需预先给出初始聚类中心、未考虑邻域信息、计算复杂度高等缺点，提出了一种基于分水岭和改进的模糊聚类图像分割方法。该方法首先利用分水岭分割方法对原图像进行预分割，然后利用粒子群的全
基于模糊C均值聚类的岩石节理图像分割方法，谭嘉玉，钱鹰，岩石节理裂隙形状复杂且无规则，图像中带有大量噪声，利用传统的图像分割方法很难达到很好的分割效果。本文提出了一种改进的模糊
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