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基于AFS理论及遗传算法的模糊分类器的设计,张红艳,刘晓东,AFS理论是一种新的处理模糊数据的方法,应用AFS理论求得的隶属函数与以往所用的方法相比,具有更精确,最大限度的保留了原始数据信
提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法,对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类。在该算法中,通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值,并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景,
一篇一种基于遗传算法的混合聚类技术文章,需要的可以参考一下。
一个简单改进遗传算法解决高维极值的问题,对新手很有帮助!!
Web上越来越多的论文给我们提出了一个新的课题:如何检索满足需求的论文。传统的基于查询项匹配检索方法往往无法准确地检索出满足用户需求的论文。这里给出了一种基于概念的论文相似性检索方法,有效地改进了传统
fcm高维数据聚类.
论文研究-基于遗传算法的系统辨识方法研究.pdf,
在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题(JobShopproblem,JSP)具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日(releasedate)及到期日,提出以可开工时间
为了克服传统遗传算法在解决组合优化问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,引入自适应机制调整遗传算子改进遗传算法。根据当前代的进化状态设计遗传算子的自适应调整公式以选取最优遗传算子,从而提高算
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优
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