模糊 c 均值聚类 FCM 算法的 MATLAB 代码 我做毕业论文时需要模糊 C-均值聚类找了好长时间才找到这个分享给大家 FCM 算法的两种迭代形式的 MATLAB 代码写于下,也许有的同学会用得
本代码算法用例为鸢尾花数据集合;IOSDATA算法实现步骤,在很多资料和论坛中都有详细的介绍,这里就不对算法步骤进行陈述了。就我代码中,我对下面几个控制参数的理解:初始聚类数:初始类聚中心,跟聚类聚中
模糊c均值聚类+FCM算法的MATLAB代码.doc
模糊C-均值(FCM)聚类集成算法是一种利用集成思想提高聚类质量的方法。针对FCM聚类集成算法随着数据量的增加时间复杂度过高的问题,提出一种基于MapReduce框架的并行FCM聚类集成算法。首先利用
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则
一种改进的模糊C均值FCM聚类算法 改进 模糊C均值 FCM 聚类
利用FCM求解最佳聚类数的算法中,每次应用FCM算法都要重新初始化类中心,而FCM算法对初始类中心敏感,这样使得利用FCM求解最佳聚类数的算法很不稳定。对该算法进行了改进,提出了一个合并函数,使得(c
研究语言学习是研究人类大脑中概念表示和存储的重要途径。大脑中的全体概念形成了一个复杂网络,属于同一领域的概念构成领域本体。当学习一个新概念时,将其插入到概念网络中,同时与之联系的同一领域本体中的相似概
项目说明 针对高维向量进行K-means聚类,PCA,TSNE降维。
给公司做报告时写的ppt,希望大家能喜欢