首先利用模糊G均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解；然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图
这个一篇对模糊聚类算法的改进文章。针对FCM原算法中的球形聚类的变化,使得对非球形的数据不太敏感。
在增强信号稀疏性的基础上,对模糊
模糊C均值聚类算法(FCM)在硬C均值聚类的基础上有效地解决了医学图像分割中存在的模糊情况,通过建立表示图像中像素点与聚类中心加权相似度的目标函数,采用迭代优化的方法求解目标函数的极小值来确定最佳聚类
从降低整车厂采购费用和提高零部件供应商服务质量两个效益背反的因素出发,利用双层规划的博弈特点建立模型对汽车零部件供应商选择问题进行定量分析,其中上层规划以整车厂采购总费用最小为目标,下层规划以供应商的
将多尺度有限元法(MsFEM)与地理信息系统(GIS)进行有机集成,开发出基于组件式地理信息技术的地下水流多尺度数值模拟系统,实现求解区域的多重尺度离散、参数的可视化赋值、稳定/非稳定水流的多尺度数值
基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法,有相关的
论文研究-基于进化规划的FCMBP模糊聚类改进方法.pdf, 分析了基于摄动的模糊聚类方法(fuzzyclustering method based on perturbation, FCMBP),
常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数
在Mumford-Shah模型基础上提出了一个改进的双模态图像分割算法。该算法基于图像局部化信息创建驱动曲线演化的能量,引入的配准项提高了曲线的演化速度,基于曲线演化竞争的数据拟合项,使得曲线能更稳定
