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这个资源是一个拥有完整代码与测试数据的k-means算法文件，集原始算法与改进算法于一个程序，通过选择不同的标签号来使用算法，能完整运行，效果很好，希望对大家有帮助！
论文《一种新的分层聚类算法研究》，和大家分享～～～～～～
一种基于最大最小距离和SSE的自适应聚类算法，该算法采用了新的聚类策略，通过实验验证该算法在处理大规模数据时具有较高的效率和精度，对于数据挖掘领域具有一定的应用价值。
本项目提供了一个基于MATLAB实现的ISODATA算法，用于对数据进行动态聚类分析。
提出了一种基于空间单元单维运算的快速聚类算法SUSDC。该算法首先将被聚类的数据逐维划分成若干个不相交的空间单元;然后基于空间距离阈值判定相邻的空间单元是否合并，直到全部维处理完毕。实验结果验证了SU
山峰聚类既可以对数据集进行近似聚类，又可以为其他聚类方法提供聚类所需的初始聚类中心。减法聚类是山峰聚类的改进，它避免了山峰聚类中出现的计算量随样本维数增加呈指数增长的情况。但减法聚类对处理大样本集也力
一种改进的光流算法，改进了光流运动检测算法
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传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系，只是将对象进行聚类，为了克服这一不足，提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法，采用将对象和属性同时进行聚类，找出与
本资源是模糊聚类的代码实现，并且里面有较详细的说明
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