论文研究 一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用.pdf

一种改进的CAN-Tree构建算法，严春，詹海鹏，数据流挖掘是目前新一代数据挖掘研究中的热点，而频繁模式是影响数据流挖掘算法效率的决定性因素。频繁模式挖掘的基础是数据建模

针对无线传感器网络中APIT定位算法定位误差大的问题，提出了一种改进的APIT定位算法。该算法针对APIT测试易产生InToOut和OutToIn错误而影响定位精度的问题，提出了新的内点测试方法；算法

Cohen-Sutherland裁剪算法因直线与窗口边界求交点次数多而降低算法效率。提出了一种改进Sutherland-Cohen裁剪算法，将完全在窗口内和窗口外的直线判断出来，根据直线端点编码确定辅

通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想，对微粒群优化算法进行改进，使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚；另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法，加快算法的收敛速度，从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对

研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题，目前已经出现了许多启发式算法，如DVMA(delayvariationmulticastalgorithm)、DDVCA(delayanddelayva

针对压缩跟踪算法在跟踪目标过程中，目标快速运动和目标外观尺寸变化较大时引起的跟踪失败问题，提出了改进的压缩跟踪算法。首先，对正负样本的采集做了改进，除了采集正负样本集，还额外采集一个候选样本集，从而减

研究R树特点，考虑了离群点对R树结点构造的影响，结合改进的k-medoids聚类算法提出了一种新的R树构造算法。与传统R树相比，新算法下构造的R树结点更加紧凑。通过实验证明，该优化算法构造的R树在查询

针对深度神经网络能自动学习数据深层特征的优点进行了研究，提出一种基于深度信念网络的信号分选方法，来解决传统雷达信号分选中人工提取特征的耗时、特征冗余等问题。通过堆叠多层的深度模型对原算法进行改进，克服

一种改进的用户选择算法在NOMA系统下的应用，闫继鹏，康天宇，随着业务种类和需求的日趋多样，用户数量的急剧增加，5G通信已经走进人们的视野里。由于移动端数量的爆炸性增长，频谱资源越加稀�

一种用于文本聚类的改进的K均值算法，优秀硕士毕业论文，对k均值方法在文本聚类中的应用进行了深入的分析。