论文研究数据挖掘关联规则Apriori算法的一种新改进 .pdf

本ppt是关于讲解关联规则，以及关联规则中apriori算法和fptree算法，以及fptree算法实现的解释

传统的序列模式挖掘算法应用在生物序列上有其局限性，根据生物序列的特点，提出了基于相邻频繁模式段的模式挖掘算法－JPS。首先产生相邻频繁模式段，然后对这些频繁模式段进行组合，产生新的频繁模式。通过实验分

数据挖掘vc++实现 有兴趣的可以交流一下 共勉

Application of Improved Apriori Data Mining Algorithm

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提出一种基于密度的快速查找离群点的算法——基于Z曲线的离群点查找算法(ZOD),依据Z曲线的构造过程将空间分割成大小相等的网格，沿着曲线延伸方向对网格进行排序，将落在网格中的点映射到一维空间，从而克服

针对现有的Neural-Gas算法进行改进，提出了一种新的聚类算法。改进之处在于：一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值，而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号

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关联规则挖掘方法的改进

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