一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法

一种基于Adaboost算法的车辆检测方法

基于GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)的物体识别基础上,利用GLCM(Gray-level co-occurrence matrix,灰度共生矩阵)及基于GLCM提取

基于小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘，而且这种算法所得到的边缘图像往往出现断裂现象.Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法，它不仅拥有小波变换的时频局域特性和多

提出了一种基于统计的图像边缘检测方法。它首先通过计算图像中每一点的梯度向量以及方差—协方差矩阵，然后对每一点的梯度向量进行非极大值抑制，最后使用统计的方法求出局部标准化梯度阈值来检测图像的真实边缘。通

一种基于边缘检测的小波阈值图像增强方法在小波阈值去噪的基础上,提出了基于边缘检测的小波阈值去噪算法,并检验了这一算法的效果。

提出了新的梯度边缘检测法来进行边缘提取，更有效。

一种基于运动检测和自适应滤波的视频图像降噪方法，专利说明书，很有启发作用

快速、精确地估计图像互信息是图像配准中一个非常重要的课题，它涉及到两幅图像的联合概率密度和边缘概率密度的估计。针对核密度估计法运算量大而导致互信息估计速度慢的问题，提出了一种快速核密度估计法，并用它估

针对传统的非压缩域镜头分割算法数据多、运算量大和效率低的缺点，提出了一种基于RS理论的压缩域镜头分割算法。该算法首先根据MPEG压缩标准，从视频流中提取DCT系数；然后经预处理得到每一帧的DC系数；最

针对GrabCut基于像素建立图模型并进行迭代求解耗时的特点，提出了一种新的基于SLICO改进的GrabCut分割新算法。首先用户在图像目标区域手动划定一个矩形框，然后在CIELab颜色模型下利用SL