暂无评论
医学图像边缘检测是医学图像处理领域的核心技术之一,寻求既能精确定位图像边缘,又能有效抑制图像噪声的算法一直都是医学图像处理领域的热点和难点。结合小波分析理论,在经典边缘检测算法的基础上提出了一种改进的
自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色
将支持向量机应用于储粮昆虫图像的边缘检测中,利用支持向量机两类分类的思想,借助“支持向量”分辨出图像的背景和目标从而检测了图像的边缘,探讨了图像的边缘检测的一种新方法。
概率路径图法(PRM)是最主要的运动规划算法之一,针对概率路径图法在复杂环境中规划效率低下的缺点提出了一种改进的概率路径图法,新方法的采样采用了分阶段混合采样策略。最后通过与传统的PRM方法进行仿真实
提出基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的入侵检测方法,为优化SVM性能,使用PS
提出了一种提取汉字笔段的新方法。从形态学骨架算法生成的骨架点出发,通过分析骨架点的半径分布及不同半径骨架点的位置,发现了笔段提取中产生的毛刺和畸变与骨架点半径之间的规律,进而以此规律为基础提出了一种克
为了较好地保持图像的边缘信息,提出一种基于Canny边缘检测的Catmull-Rom图像插值放大算法。首先用Canny算子检测出原图像的边缘;然后,根据插值目标图像未知像素点时,目标图像与原图像的相似
基于MatlabGUI平台的图像边缘检测,林森,惠晓威,边缘检测是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域十分重要的基础内容。MATLAB中的GUIDE是进行图形用户界面(GUI)程序设计的快速开发�
一种新的基于纹理图像功率谱的带材速度检测方法,刘龙,张运浩,与现有的带材速度检测方法不同,本文提出了一种新的基于纹理图像功率谱的带材速度检测方法,该方法利用霍夫变换求得带材图像功率
为了提高图像中秘密信息的嵌入量,提出并实现了一种基于最低有效位和像素值差异的图像信息隐藏方法。通过计算两个连续像素值的差异来判断图像的一致区域和边界区域,在一致区域使用最低有效位方法,而在边界区域使用
暂无评论