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一种基于多级框架的静态前景检测方法，向梅，，近年来，智能视频监控系统在银行、电力、交通、安检以及军事设施等领域的安全防范方面发挥着越来越重要的作用。而动态场景中的前
一种基于粒子滤波的检测前跟踪方法，杨春玲，张国亮，红外图像序列中的弱小运动目标很难检测，原因在于小目标所占像素少，信噪比低，还缺乏纹理等信息。针对弱小运动目标的难检测问题
当前计算机取证调查人员面临的一个难题是，如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索。针对丢弃或遗留物品事件的监控视频，提出了一种适合于海量视频数据的快速取证方法，并通过实验证明了
基于宏观网络流量汇聚的分形结构，从流量的全局标度指数和局部标度指数出发，对网络流量的分形特性进行分析。利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析，试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系。实验
为了方便而快速地在图像中标出目标，提出了一种基于视觉注意的小目标检测方法。该方法对Itti通用视觉注意计算模型作了改进，将目标检测过程分为亮目标检测和暗目标检测。其中亮目标检测采用了简化的Itti模型
散斑在OCT图像中既是信息载体，也是一种严重的噪声。针对OCT图像的这一特点，提出一种基于小波变换和维纳滤波相结合的OCT图像去噪方法。通过对OCT图像进行小波分解，得到四个不同频带的子图像，保持低频
一种新的红外图像快速分割方法研究希望对大家有帮助
边缘提取是图像处理的基础工作，如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题，由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用，但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度。目前
为基于已有的病例数据向医生或院方提供有效的决策支持，以肝功能检测数据为例，针对这些数据的不完备性、海量性以及数据的高维和低维并存等特性，提出了基于并行粒度进化计算的数据分析模型。该模型是群（粒）进化和
为了更准确地描述图像的视觉特征，提高图像检索的查准率与查全率，提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征，引入高斯核函数，建立图像的混合特征核模型，在高维的核空间
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