论文研究 ——一种基于∞范数的逐步方法.pdf

特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的数据预处理技术。在无监督学习环境下，定义了一种特征平均相关度的度量方法，并在此基础上提出了一种基于特征聚类的特征选择方法FSFC。该方法利用聚类算法在不同子

提出了一种基于固有模态函数（IMF）能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解（EMD），得到IMF。对于不同类别的信号，同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量，并选判

一种基于结构的票据定位新方法，夏富春，苗夺谦，在票据识别中，票据定位的正确性直接影响识别率。本文提出了一种基于结构的票据定位新方法。它主要利用票据主边框上交叉点的个数

提出了一种基于Web服务的智能网页推荐系统，该系统使用了基于ItemtoItem的协同过滤算法，并通过对一个实例的研究验证了所提出的算法以及推荐系统的有效性。

一种基于结构学习的图像标注方法，崔超然，马军，图像标注工作对于当前的基于关键词的图像检索系统至关重要。本文中，我们将图像标注问题看作一个最优子集选择的问题，并通过结构

通过结合SNMP[1]与ICMP[2]的相关特性，提出了一种基于DNMAI[3]（分布式网络测量和分析基础架构）的可定制的网络拓扑发现方法，并给出了拓扑信息的采集、过滤算法与数据库结构的定义。最后，详

为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题，提出一种基于LTP（局部三值模式）特征的图像匹配方法。LTP是LBP（局部二值模式）的扩展，这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声

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一种基于混合模型的软组织形变方法，王娜，陈国栋，针对传统软组织形变方法中真实感与实时性难以平衡的问题，提出了一种基于网格与无网格混合的肝脏软组织形变方法，即在大变形的手

一种基于民航网络的旅客价值评价方法，韩敏，林友芳，民航业的高速发展和竞争的日益加剧，要求国内航空公司必须能针对高价值旅客做出更优质的服务，才能提升公司的核心竞争力。现阶段