近年来随着新的应用的出现，比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等，对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘，目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行，即时间衰退窗口模式、界标窗口模式和滑动窗口模式。Pauray S.M.Tsai于2009年提出了一种新的窗口模式：加权滑动窗口模式，并设计了两个基于此窗口模式的数据流频繁项集挖掘算法WSW和WSW-Imp，其中WSW-Imp是对WSW算法的改进。在研究了加权滑动窗口模式以及WSW-Imp算法的基础上，对WSW-Imp算法作了进一步的改进，设计了算法WSW-Imp2，并从理论上证明了WSW-Imp2算法比WSW