网络流数据频繁项集挖掘是网络流量分析的重要基础。提出一种新颖的基于字典顺序前缀树LOP-Tree的频繁项集挖掘算法STFWFI，该算法采用更符合网络流特点的滑动时间衰减窗口模型，有效降低了挖掘频繁项集的时间和空间复杂度；在该树结构上提出一种新的基于统计分布的节点权值计算方法SDNW代替传统的统计方法，提高了网络流节点估值的精确度。实验结果表明，该算法在网络流频繁项集挖掘过程中获得了良好的效果。