基于离散小波变换和图像融合的彩色图像数字水印算法,周祖德,袁栋,提出了一种新的彩色图像数字水印算法。该算法用离散小波变换,将水印图像分别嵌入到原始图像的R、G、B三个色度通道图像的相应小波
提出了一种基于小波变换的SAR图像与可见光图像的融合算法。为抑制斑点噪声,对SAR图像作平滑滤波。图像经小波变换后,计算不同分解层高频图像对应区域的均值与标准差,采用区域统计特性量测的融合规则;低频图
图像的融合过程是将两个或更多的图像结合成一个图像,融合图像保留了每一个图像的重要特征。图像融合技术能够提高图像质量和数据的实用性。主要描述了图像融合的两个课题:(1)融合算法;(2)质量评估。介绍的图
IHS变换与FFT变换结合的遥感图像融合方法,何远清,邵艳,针对现有遥感图像融合IHS变换法的颜色失真、光谱扭曲问题,使用VC实现IHS变换与FFT变换结合的多光谱图像与高分辨率图像融合的新方法�
基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法,肖刚,敬忠良,遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化,而小波变换在变换域具有良好的分频特性,小波系数的统计特性反映了遥感影
提出了一种IHS变换与小波变换相结合的图像融合新方法。对多光谱(TM)图像的强度分量和全色(PAN)图像分别进行小波分解,根据小波变换高低频分量的不同特点,分别采取不同的高低频融合准则形成新的小波高低
影像融合可以显著提高影像的空间分辨率,但融合时高频信息的注入势必会造成融合影像的光谱失真。在对FIHS(Fast Intensity-Hue-Saturation)算法和BT(Brovey Trans
对提升结构的更新算子U(Update)和预测算子P(Predict)都进行了自适应设计。在更新算子U的设计中,主要对现有算法进行了改进,使变换得到的近似信号更能表现原始信号的特点;在预测算子P的设计中
针对小波变换和多级树集合分裂图像编码具有浮点数运算、算法复杂等特点,采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换,并结合提升小波变换和DCT变换的特点,提出了一种改进方案。仿真结果表明,在相同的较低比特
在ERB尺度下构造的感知小波符合人耳对固有语音的频率感知特性,通过一种纯数学算法计算其参数,在听觉感知上可以近乎完美地使信号进行重构。首先采用感知小波对带噪语音进行分解,其次在语音信号的子带层次上用一