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创建动态的、可配置和具有自适应能力的应用系统一直是软件开发人员追求的目标,自适应对象模型开发是一种有效的解决方法。自适应对象模型具有描述驱动、最终用户编程和运行时解释执行等特点,其体系结构由元模型、模
matlab程序,实现了图像的分解与压缩。
提出了一种基于小波变换和混沌映射的数字图像置乱加密算法。先对数字图像进行小波分解,再对变换后的小波系数进行混沌置乱,最后对置乱后的系数矩阵进行逆小波变换得到加密图像。实验表明,该算法具有令人满意的安全
提出一种改进的语音去噪处理方法:二次小波分解全局阈值法。该方法不同于传统阈值滤波方法,首先对语音信号的高频部分进行二次分解,然后应用阈值滤波的方法对信号进行去噪处理。该方法在MATLAB上进行了模拟实
山东大学信息科学与工程学院杨老师小波变换讲义课件
摘 要: 针对实际应用中红外图像的对比度较低、 存在噪声的缺点, 结合人的视觉特征 , 在已有图像增强方法的基础上, 采用小波变换与 自适应直方图均衡相结合的方法对红外图像进行增强.该方法不但解决了红
提出一种基于仿生小波变换以及自适应阈值的语音增强方法.含噪语音通过仿生小波变换后, 针对不同的尺度采用不同的阈值函数进行去噪.由于在小波变换过程中考虑了人耳的听觉特性, 所提出方法优于基本的小波语音增
利用基于BOLD(BloodOxygenationLevelDependent)效应的fMRI图像和两室模型可以定量计算脑氧摄取分数(OxygenExtractionFraction,OEF),在脑血
在广义高斯分布(GeneralizedGuassianDistribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子
为合理选择小波变换尺度,解决抑制噪声和边缘定位之间的矛盾,提出了一种基于局部熵的自适应尺度选择方法,采用局部熵预处理图像,根据熵值大小自适应地选择小波变换的尺度,各区域分别按照相应的尺度进行小波变换检
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