提出一种改进的语音去噪处理方法:二次小波分解全局阈值法。该方法不同于传统阈值滤波方法,首先对语音信号的高频部分进行二次分解,然后应用阈值滤波的方法对信号进行去噪处理。该方法在MATLAB上进行了模拟实
基于matlab的实现小波变换,在图像增强方面的应用。调用matlab自带的图片,实现小波变换对图像的增强处理。
脑电采集后得到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有噪声信号,为了有效去除噪声并保留有用信息,本文在软阈值去噪的基础上,提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法。利用小波变换
基于小波去噪,里面含有硬阈值去噪,软阈值去噪,半软阈值去噪等,已编译成功MATLAB程序
虹膜分割是虹膜识别必不可少的过程,目前虹膜分割算法一般都是采用固定阈值对图像进行二值化,然后通过Hough变换检测圆的方法。虹膜颜色相对较浅,这样的方法不仅需要合理的输入参数,而且无法通过二值化方法分
基于图像的预处理,对图像进行局部的二值图像,有较好的适用性
基于直方图的灰度图二值化程序,可以针对图片,自动寻找一个合适的阈值进行二值化,自己编写的,基于Matlab的程序。
基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等。针对目前很多小波变换方法在测量基音周期时存在的准确度低、复杂度高、鲁棒性差等缺点,以及在带噪语音环境
提出了一种针对彩色图像认证的半脆弱水印方案,彩色图像亮度信息通过线性变化处理后进行离散小波变换(DWT),对低频子图分块后进行奇异值分解(SVD),将置乱后的二值水印信息通过自适应量化嵌入到奇异值中实
基于小波变换的语音信号基音周期估计基音周期基音检测
