传统基于压缩感知的图像融合算法在通过压缩感知观测图像高频分量时会丢失分量的空间信息,仅能采用简单规则进行融合,导致融合图像纹理细节等信息效果较差。针对此,文中提出了一种结合图像高频特征的自适应融合规则
小波分析的图像融合方法 可以对小波和图像融合有个大致的了解
在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度色调饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真现象,而小波融合虽然能使融合图像在获得高空间分辨率的同时较好地保持原始光谱
针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域
针对单传感器图像光谱属性和空间属性的局限性和单一融合算法融合能力有限的问题,提出了红外图像和可见光图像的协同融合新方法。该方法首先获得多个融合算法下的融合图像,然后综合评定各个融合图像的整体性能,接着
基于区域特征加权的IHS图像融合方法简介
小波变换对图像处理有很大的贡献,本论文采用基于改进的小波,应用在图像融合上,算法效果很红
一种基于小波的图像融合方法,融合規則為,低频加权平均,高频绝对值最大法融合-Awaveletbasedimagefusionmethod
基于Spline金字塔算法的的图像融合算法
针对多传感器图像融合问题, 提出了一种基于非下采样轮廓波变换域感受野模型的图像融合方法. 首先, 采 用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解; 然后, 对低频子图像采用改进型感受野模型
