基于改进小波变换的医学图像融合方法

本文研究工作的重点是基十小波变换的像素级图像融合方法，通过大 量的图像融合实验，文中得到了一系列有价值的结论，完成了一定的创新 性工作，具体的工作内容如下: 1.利用定义的相关信号强度比作为匹配测度，

基于小波变换的图像融合算法的研究与实现毕业论文

本文考虑了多焦点图像融合的主要目的和小波系数的物理含义,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的融合技术,并结合了新颖的系数选择算法。 在通过DWT分解源图像之后,分别采用两种不同的基于窗口的融合规则来

用VC++开发实现的图像融合的源代码，用小波变换实现，代码经测试可以编译运行。

基于曲波变换的遥感图像融合研究

基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究

文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分

讲述图像的小波变换的文档,细致讲述了小波变换的数学原理以及在图像处理中的应用过程,很容易读懂,对于要用小波变换的初学者来说非常有用!

低频采用基于区域能量和加权平均相结合的方法，高频采用绝对值最大

为了解决方向对纹理图像细节增强的限制问题，提出一种融合小波变换与改进脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像增强算法。该算法首先对图像进行二维离散小波变换，提取图像的高频分量图。然后将图像像素的局部梯度值作