基于小波变换的图像融合算法的研究与实现

介绍应用小波的方法增强图像，以及实现过程

基于HIS-小波变换和MOPSO算法的多光谱与全色图像融合

基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容,提出了小波变换多分辨率分析方法与改进分水岭分割算法相结合的综合分割方法。此方法利用逐层影射和小波反变换可以得到高分辨率图像,与在原始图像上直接进

针对现有融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,提出了一种遥感图像小波融合算法。根据高分辨率遥感图像自身的空间尺度,采用多进小波分析技术较好地解决了不同尺度遥感图像空间细节的表达问题,

基于离散小波变换和图像融合的彩色图像数字水印算法，周祖德，袁栋，提出了一种新的彩色图像数字水印算法。该算法用离散小波变换，将水印图像分别嵌入到原始图像的R、G、B三个色度通道图像的相应小波

三维地形可视化中重要的地物模型需要使用CAD软件（3DStudioMAX/AutoCAD（3D）/MultiGen）构建的模型数据，来逼真表示城市的精细结构、材质特征及地物的内部形态，在将其和地形网格

Wavelet image fusion based on matlab (multiple algorithms)

针对模糊、不连续的路面裂缝病害图像，提出一种新颖的图像处理算法进行裂缝病害的提取。将采集的路面病害图像进行对比度增强、Canny-HBT（双曲正切）滤波去噪、亮度非均匀校正等一系列预处理操作，以提高图

本文提出了基于小波变换的改进的对比度图像融合方法,使用小波理论将图像分解,分别通过系数分解和转换系数求替代方法等方法处理系数,替代后的图像,再对它们进行最大将这两种方法与IHS图像融合,PCA融合以及

2019年12月出版最新图像融合论文源代码"APhaseCongruencyandLocalLaplacianEnergybasedMulti-modalityMedicalImageFusionMe