针对模糊、不连续的路面裂缝病害图像，提出一种新颖的图像处理算法进行裂缝病害的提取。将采集的路面病害图像进行对比度增强、Canny-HBT（双曲正切）滤波去噪、亮度非均匀校正等一系列预处理操作，以提高图像中裂缝与路面背景的差异；对预处理后的路面病害图像进行多尺度的曲波变换表示，并在图像重构前利用Max-Mean混合的融合算法对裂缝连通区域进行阈值判决实现裂缝的精细融合；实验表明，该算法能更好地优化边缘定位，有效地提取弱对比度的裂缝和细小裂缝，提高了路面裂缝边缘检测的可靠性和精度，同时也提高了PSNR值。