基于小波变换的图像融合新算法

用VC++开发实现的图像融合的源代码，用小波变换实现，代码经测试可以编译运行。

基于曲波变换的遥感图像融合研究

基于Curvelet变换(曲波变换)的遥感图像融合研究

Matlab基于小波变换的快速图像匹配算法与实现-基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar  对于理解小波将图像分层后的特征很有帮助

讲述图像的小波变换的文档,细致讲述了小波变换的数学原理以及在图像处理中的应用过程,很容易读懂,对于要用小波变换的初学者来说非常有用!

低频采用基于区域能量和加权平均相结合的方法，高频采用绝对值最大

基于双树复小波变换的自适应简化PCNN图像融合算法

针对遥感图像影像分辨率低的问题，提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法。该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波，将全色图像的低频信息中的高频分量

文章是描述二维提升小波变换的图像融合,何伟。将图像进行提升小波变换,分别对高低频采用不同的融合方法,得到融合后图像。 并引入信息熵、相关系数和清晰度等性能指 标对融合后的图像进行分析。 实验结果表明,

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，