基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合,武文波,康停军,针对IHS变换融合影像时存在较严重的光谱失真现象,本文利用主成分变换对IHS变换法进行了改进。新方法首先对多光谱影像做IHS变换得到
针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表
本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系
提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合,对于小波-Con
基于离散小波变换和图像融合的彩色图像数字水印算法,周祖德,袁栋,提出了一种新的彩色图像数字水印算法。该算法用离散小波变换,将水印图像分别嵌入到原始图像的R、G、B三个色度通道图像的相应小波
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle
采用基于小波变换理论的变换压缩法和相邻像素去相关压缩法处理某矿区图像,并进行比较。相邻像素去相关压缩法具有较好的图像质量和较高的压缩比。
小波变换是一种对信号的时间-尺度(时间-频率)进行分析的方法,它具有多分辨率分析的特点,而 且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。本文对基于小波变换的图像数据压缩编码方法进行研究, 首先利用小波变
基于小波变换的图像增强方法研究.pdf 很不错的论文 上面有小波的基础内容和小波变化的方法 值得一看
传统的照明方式简单、有效、直观,但它过多依赖控制者的个人能力,控制相对分散以及无法有效管理,并且其适时性和自动化程度太低。其后的自动照明控制模式虽然解决了传统方式控制相对分散和无法有效管理等问题,实现
