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要实现对视频中人体动作的捕捉和分析首先要提取出人体的运动肢体,当视频中背景和人体姿态比较复杂时,帧差法、光流法等传统的运动目标提取方法并不能准确检测出人体运动肢体的轮廓.在帧差法基础上,提出了动态区域
复杂场景下贝叶斯判决运动目标检测方法,常敏,黄治同,运动目标检测是智能视频监控系统中的重要组成部分,是后续跟踪、识别乃至高层语义提取等处理的关键基础。本文针对基于贝叶斯判决
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基于均值漂移的水面运动目标跟踪,朱威,,提出了一种自启动的均值漂移水面运动目标跟踪算法。在跟踪的起始阶段,采用统计分析技术,从场景中提取运动目标,从而建立目标的
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基于Codebook-free范例模型的目标检测,刘智超,宋俊德,传统基于特征的方法将属性以向量的形式转换为视觉Codebook。在该转换过程中,不可避免的有信息丢失的问题。最近,Codebook-f
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运动目标检测和跟踪是计算机视觉的核心技术。本文对meanshift算法,作详细的介绍。