暂无评论
在内部网络带给企业办公便利的同时,内部网络所带来的威胁也日渐突出,由于企业中内部威胁具有危害性大、难以检测等特点,内部威胁亟需解决。因此,提出了基于贝叶斯网络攻击图的内部威胁预测模型。以内部用户实际操
针对时隙ALOHA的稳定性控制问题，建立了时隙ALOHA系统模型，研究了伪贝叶斯稳定性调整算法的原理。研究了实际负荷与估计负荷的差异对调整过程的影响。结果表明，该算法能够保证系统的稳定性，其调整时间随
针对攻击路径预测方法中存在的因路径冗余而导致的节点置信度错误计算问题，提出了攻击可行性概念，并改进了基于贝叶斯推理的似然加权法。通过对子攻击路径进行成本—收益分析，提出了基于攻击可行性的攻击路径生成算
贝叶斯区间估计利用贝叶斯统计推断方法,给出了正态总体未知参数(期望、方差及其函数)的后验置信概率1-α的区间估计.
非常好的贝叶斯统计学资料，详细讲解了有关统计推断的应用知识点
关于贝叶斯分析基础的知识，这个是本人幸苦编辑的pdf，欢迎大家下载，也欢迎大家指出其中写的不正确的地方。多谢多谢，还望多多交流
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法[1]。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(DecisionTreeModel)和朴素贝叶斯模型（NaiveBayesianModel，NBM）
贝叶斯估计在现代计算机科学有着基础性的作用,特别是数据分类,模式识别等领域。
贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据
5-贝叶斯算法.pdf
暂无评论