一种多关系关联规则挖掘算法,姜丽莉,,本文引入了频繁项集的键的概念,根据键的计数确定项集的计数。同时,充分利用关系数据库的特点,主外键关系和联系类型等将关系图
通过引入聚类竞争机制,提出了一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度。实验及应用表明
研究论文-一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用
针对分布式数据挖掘需要节点间进行大量数据交换的缺点,根据张春生,宋琳琳提出的关联规则局部性原理,不进行数据交换,通过节点挖掘,直接得到局部性全局关联规则,通过各节点间规则的合并,直接得到非局部全局关联
基于标签的推荐算法已成为研究热点,现有相关研究集中在利用标签改进协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法,鲜有研究把标签引入更先进的矩阵分解推荐算法。而现有矩阵分解推荐算法大多使用商品类别作为因子向量对用
第35卷第1期 计算机应用研究 V0135No1 2018年1月 Researchof Jan2018 Application Computers 基于MapReduce计算模型的并行 关联规则挖掘算
为了从大量工艺数据中获得潜在的、有价值的工艺知识,提出了基于粗糙集的焊接类型关联规则提取方法。分析与焊接类型相关的属性,建立焊接类型选择的决策表,应用粗糙集属性约简删除对焊接类型选择没有影响的属性。应
基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计,孟海东,李丹丹,目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘,对量化关联规则的挖掘研究较少,传统的方法多是将量化属性离散化,进而转化为布
针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给
提出一种基于布尔模型的网页查重算法,利用布尔模型寻找适当的特征,建立索引以减少网页文档之间的比较次数。实验验证了这种算法的性能,并取得了较好的效果。
