一种基于TF-IDF算法的本体关联度算法,高志翔,,本文对语义搜索中的本体关联度算法进行了研究,首先分析了传统TF-IDF算法在本体关联度计算上的不足,然后,针对本体信息的强语义性
针对传统的Apriori算法在挖掘布尔型关联规则的频繁项集中需不断扫描数据库,在时间与空间上都存在很大的冗余,尤其在处理海量稠密数据时,算法性能急剧下降的问题,本文从减少对数据集的
An efficient multi-layer and generalized association rule mining method
多关系异构对象web挖掘研究
聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容。传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类,提出一种基于对象集上的相容关系的聚类算法,该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类,使得同一对象可以属于不同的簇,
基于矩阵的关联规则挖掘算法.数据挖掘的案例知识
提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社
随着数据的爆炸式增长,传统的算法已不能适应大数据挖掘的需要,需要分布式、并行的关联规则挖掘算法来解决上述问题。MapReduce是一种流行的分布式并行计算模型,因其使用简单、伸缩性好、自动负载均衡和自
数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法源代码,很不错,值得看一下
论文研究-关联函数的一种构造方法.pdf, 物化分析的数学工具是可拓集合,可拓集合是用关联函数来刻划的。本文试图建立一种新的关联函数构造法。使关联函数的取值范围充满整个实轴,以拓广物元分析应用范围。
