随着数据的爆炸式增长，传统的算法已不能适应大数据挖掘的需要，需要分布式、并行的关联规则挖掘算法来解决上述问题。MapReduce是一种流行的分布式并行计算模型，因其使用简单、伸缩性好、自动负载均衡和自动容错等优点，得到了广泛的应用。对已有的基于MapReduce计算模型的并行关联规则挖掘算法进行了分类和综述，对其各自的优缺点和适用范围进行了总结，并对下一步的研究进行了展望。