LM算法,全称为Levenberg-Marquard算法,它可用于解决非线性最小二乘问题,多用于曲线拟合等场合。LM算法的实现并不算难,它的关键是用模型函数f对待估参数向量p在其邻域内做线性近似
Matlab用以建立数学模型是一个很好的工具。对模型函数的评价,一个很重要的方法就是最小二乘(Leastsquares)由leastmeansquares这个方法得到。假如有点集P(X,Y),每一个点
经典算法matlab代码实现,经过测试,完全可用,用于计算机视觉的图像标定。
使用matlab编写的LM优化算法,基于imm3215,不是matlab内部函数。FK.m是原函数,JFK是一阶Jaccobi导数
C语言编写LM迭代算法+文档说明,是非线性优化处理很好的方法
Thisislevmar,acopyleftedC/C++implementationoftheLevenberg-Marquardtnon-linearleastsquaresalgorithm.l
这是一个列文伯格-马奎特算法的C++程序
lm算法的matlab程序 解压后即可,还不错
高等数值分析的几个算法实现。资源分设制高点是因为怕有人抄作业。
本程序现实了N后问题的界面演示,在该程序中你可以查看各种N后问题的解决方案皇后的安放位置。这是Netbeans下可以直接运行的。
