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最优化理论与算法课后习题答案
最优化理论与算法 课后习题答 案陈宝琳 第二版
236 2019-01-20 -
最优化理论与算法-陈宝林
《最优化理论与算法》-陈宝林 清华大学出版社 内容包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容。还
50 2019-01-20 -
单目标多目标最优化进化算法
针对进化算法计算量大、局部搜索能力弱的不足,把一种数学试验方法一一 均匀设计用于构造进化算子,使新的进化算子具有相似于传统最优化算法的局部 搜索特性,提高了算法的搜索效率。对一组测试函数的数值实验表明
71 2019-01-22 -
最优化理论与算法清华大学
本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法,它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果. 本书可作研究生教材,可供从事计算数学、应用数学、运筹学和计算技术的科研人员参
78 2019-01-22 -
论文研究最优粒子群优化算法.pdf
结合小生境思想及灾变原理,提出了一种动态调整种群结构的粒子群算法(AGPSO)。该算法在获取局部最优区域后只留下部分粒子寻找局部最优点,同时将其他粒子进行灾变处理,然后约束在剩余区域进行新最优区域搜索
29 2020-07-16 -
最优化算法第三章
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21 2019-02-14 -
最优化理论与算法_陈宝林
《最优化理论与算法-陈宝林》是清华大学的研究生课程的经典教材
28 2019-02-14 -
最优化算法第五章1
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27 2019-03-01 -
最优化算法第五章3
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22 2019-03-01 -
无约束最优化算法的比较
最优化算法 1. 1. 掌握用MATLAB优化工具箱的基本用法,对不同算法进行初步分析、比较。 2. 2. 练习用无约束优化方法建立和求解实际问题模型(包括非线性最小二乘拟合)。
48 2019-03-02
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