脑电信号的分析方法及应用,介绍了脑电信号的分类及脑电信号的特点,线性分析方法,傅立叶变换方法,小波变换等在脑电信号分析中的应用
基于ADS1299的可穿戴式脑电信号采集系统前端设计,参考价值高,可行性大
脑电信号采集电路-ADI功能特点(1)增益可调节,以便处理信号幅值微弱且因人变化较大时的情况;(2)输入阻抗大,以便提取的信号强;(3)高共模抑制比,消除工频及极化电压的干扰;(4)低噪声,以便提高信
脑电信号处理常用的算法,包括优化后的CCA,PCCA,MCCA,WCCA,SVM
1 引言 脑电信号是通过电极记录下来的脑细胞群的自发性、节律性电活动。这种电现象伴随着生命的始终,一旦死亡,电现象就会随之消失。我们通常所说的脑电图是指头皮脑电图(scalp electroenc
针对心电信号中存在肌电干扰、工频干扰以及基线漂移,本代码可以有效地进行去噪。
matlab心电信号去噪算法
讲述了近几年小波变换在心电信号消噪及QRS波检测中的应用,较为细致地介绍了研究人员采用的具体方法及为提高QRS波正确检出率采取的一些策略
简单地回顾了轮廓波变换的基本原理和基于轮廓波变换的消噪方法;与小波消噪门限选取原则相比较,得出了轮廓波变换消噪的门限选取原则和参考阈值,指出参考阈值的选取应该低于小波最优门限3σ,并给出一些不同门限下
基于滑动窗ICA的信号包络检测及其在脑-机接口中的应用,吴小培,宋俊可,脑电基本节律的包络变化与脑思维状态有着密切的关系,这一特点被广泛应用于脑-机接口的算法设计与系统实现中。本文提出了一种基