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小波变换
图像处理 v小波变换小波变换小波变换小波变换小波变换小波变换
利用小波变换进行将人为加入的噪声进行去除，并且利用信噪比进行衡量。
利用小波分解对含噪声图像进行阈值去噪，重构得到新图像。
本文主要介绍基于小波变换的软阈值和硬阈值在数据处理中的应用，并用Matlab软件进行仿真。
基于小波变换的matlab实验,包含了实验原理和基于haar基的小波变换仿真结果以及论文。
牛鞭效应是供应链系统中固有的，想彻底消除不太可能，但可以探索一些有效的方法对其带来的风险进行有效控制。利用小波变换技术，对牛鞭效应名义周期中的“毛刺”（噪声）进行处理，滤除了信息中的高频部份，保留了信
对刚性罐道接头故障信号分别采用第一代小波、第二代小波和自适应冗余的第二代小波方法进行降噪分析,仿真实验表明应用构建的自适应冗余第二代小波软阀值去噪函数得到了更高的信噪比和更小的均方差,很好的解决了刚性
一维信号小波去噪步骤1. 流程概述下图为利用小波变换进行信号去噪的基本流程：含噪信号 --> 预处理 --> 小波分解(选择合适的小波基和分解层数) --> 各尺度小波系数 -
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