基于小波变换的一维信号去噪方法及MATLAB实现

一维信号小波去噪步骤

1. 流程概述

下图为利用小波变换进行信号去噪的基本流程：

含噪信号 -->; 预处理 -->; 小波分解(选择合适的小波基和分解层数) -->; 各尺度小波系数 -->; 阈值去噪 -->; 小波重构 -->; 去噪信号 

2. 详细步骤

(1) 信号预处理: 对输入的含噪信号进行预处理，例如去均值、趋势项去除等，以提高后续小波变换的效率。

(2) 小波分解: 选择合适的小波基函数和分解层数N，对预处理后的信号进行N层小波分解。分解得到的各层系数反映了信号在不同尺度下的特征。

(3) 阈值去噪: 对分解得到的各层小波系数进行阈值处理，即设定一个阈值，将小于阈值的系数置为零，大于阈值的系数进行保留或收缩。

(4) 小波重构: 利用去噪后的各层小波系数进行小波逆变换，重构出去噪后的信号。