基于小波变换的脑磁图信号消噪方法的研究

基于matlab的小波阈值处理，结合了软阈值、硬阈值函数，对信号进行去噪处理。

背景:小波变换只能反映信号的零维奇异性,无法最优表示图像中的线奇异;而且小波变换只存在3个方向,这些都显著影响了它在图像处理领域的应用效果。针对小波变换的缺点,多尺度几何分析理论正在逐步发展,轮廓波变

GPS receiving signal denoising method based on stochastic resonance

matlab工具wdcbm的使用(Birgé-Massart策略)和使用dencmp压缩信号, 包含小波去噪全过程,主要展示的是小波变换-软阈值去噪方法,包含信号去噪与重建全过程! 包含原始数据,可以

研究了小波变换中的离散信号边界延拓问题,由离散小波变换后信号长度的变化引出信号边界处理问题,给出了各种边界延拓方法及其数学表达式。利用正弦信号分析各种边界延拓方法对信号进行小波变换产生的不同结果和对信

matlab开发-基于小波变换的小波变换。图形用户界面使用额外的参数来实现Gautama的基于相位的光流来测量速度。

电力线通信信号包含大量噪声干扰，这些噪声严重干扰电力线通信，为此，提出一种改进阈值法和平移 不变小波相结合的消噪方法。该方法对含噪的电力线通信信号进行小波分解，对分解后不同尺度下的小波信 号进行平

了有效的从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎心率，分析了多普勒回波信号的特点，通 过空毫相关法估计了原始噪声方盖，提出了—种自适应去喙阚值计算方法．该算法能根据实际信号的强 度、噪|声的方差以爰：分解

心电信号预处理去噪程序，利用小波分解于重构进行分析。

基于小波变换的心电信号去噪算法流程数据准备: 从心电数据库中选取单导联心电信号作为研究对象。小波分解: 对选取的心电信号进行小波分解，获取不同尺度的小波系数。阈值计算: 针对各个分解层级的小