完整版小波变换图像去噪MATLAB实现.docx

为了克服单纯小波变换或脊波变换的不足, 提出了基于小波变换和脊波变换的自适应去噪算法。实验结果表明, 在处理点奇异性和线奇异性的图像时, 该方法比单纯小波变换或脊波变换的阈值去噪算法更具优越性, 在实

通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波分解,获得不同频带的子图像。将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对

文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分

基于二维双树复数小波变换的图像去噪

图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本技术。提出了一种新的基于斜Haar类变换的图像边缘检测方法。实验表明，该算法具有较好的边缘检测能力，不仅方法简单、计算速度快，而且对于处理灰度渐变图像是有优势

基于小波变换和BM3D算法的图像去噪

基于小波分解的MATLAB实现方法，用于图像融合。通过离散小波变换，可以对不同频率成分的图像进行分解，然后将其融合以生成新的图像。该方法可以提高图像的清晰度和对比度，并有效减少噪声的影响。本文详细介绍

本教程将结合MATLAB小波变换算法，介绍图像拼接技术的GUI实现过程，包括图像读取、小波变换处理、图像拼接、GUI交互等方面的详细讲解。同时，还将提供完整的MATLAB代码，供读者参考借鉴。学习本教

基于小波变换原理的图像压缩的MATLAB程序

基于Matlab的小波变换图像融合，用Matlab实现，简单明了。