本文介绍一种改进的基于模板匹配的车牌字符识别方法
为了提高纹理特征提取的效率,提出一种基于傅里叶变换的纹理特征提取算法。该算法先将图像进行傅里叶变换,然后把图像傅里叶域分割为12个扇形区域,提取扇形区域中的纹理特征,并使用Caneberra距离函数计
\一种基于图像相关的图像特征提取匹配算法.pdf
分析了图像平滑中几种基于非线性扩散模型存在的问题,提出一种改进的非线性扩散方法。该方法用图像局部最大中值差和像素的梯度幅值联合度量图像的不平滑度,由此控制偏微分方程(PDE)的扩散行为,达到既去除噪声
一种基于单目特殊地标的姿态识别方法研究,李雄锋,喻擎苍,针对单目视觉对已知尺寸目标的三维测量要求,对目标平面三角形做旋转变换,先绕z轴逆时针旋转θ角,再绕y轴逆时针旋转β角,最后绕
为解决CFSFDP聚类算法由于无法自动选择簇中心点而难以应用于重要地点识别的问题,引入一种簇中心点自动选择策略对算法进行改进。该策略将簇中心点权值的变化趋势作为自动划分簇中心的依据,有效避免了通过决策
研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合
基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法, 在线掌纹中的线特征性能比较稳定,表示方法简单,特征空间小,可实现快速检索与匹配. 该文针对在线 掌纹图像噪声强、对比度低的特点,提出利用形态中值小波对原始图像
一种改进的基于纹理特征的车牌定位问题研究,丁蕾,李承冬,车牌识别问题的一个关键环节就是车牌定位,是否能够准确定位车牌直接影响车牌的识别,因此对车牌定位的研究是非常必要的。本文主
一种基于LBP纹理的车牌定位方法,张凡,景晓军,车牌定位作为车牌识别系统中一个重要的环节,定位算法的好坏直接影响到识别的效果。纹理特征是反映图像内容的重要特征之一。车牌