一种调整各种参数的快速收敛的蚁群改进算法,大大加快了速度,可以运行
一种自适应结构先验的图像去噪算法 李英冯筠刘飞鸿卜起荣* 西北大学 智能信息处理实验室 卜起荣 汇报大纲 一研究背景 二研究方法 三实验结果 四总 结 一研究背景 1. 对于图像去噪算法来说难点是边缘
针对TV模型存在分块效应,而四阶PDE模型具有保持平坦区域光滑性的特点,提出自适应耦合TV和四阶PDE的正则化图像放大模型。根据图像内容合理调整耦合系数,在图像渐变和平坦区域运用四阶PDE扩散,消除分
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对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利
在深入分析图像像素灰度差分隐藏算法的基础上,提出了一种改进的自适应信息隐藏算法,它充分利用人类视觉的各种掩蔽特性,结合图像的局部特征以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所做的改变具有更好的不可见性。实
利用最大类间方差算法求解自适应最佳阈值,实现图像分割,解决阈值难以确定的难题!
图像分割自适应模糊阈值法通过该方法得到比较理想的效果
图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,
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