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通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文，pdf格式
为了增强夜视图像的可视性和清晰度，提出了一种适用于夜视环境的视频图像去噪和增强算法。首先在噪声消除方面，提出了一种基于卡尔曼结构更新的运动自适应时域滤波器；然后利用带有自适应限幅阈值的伽马校正调整RG
将高斯混合尺度算法和方向小波分解相结合,建立了小波分解系数的邻域模型,并基于该模型提出一种有效减少计算消耗的局部去噪方法。通过一系列模拟图像去噪试验,证明了此算法的有效性。
针对图像去噪中纹理与结构保持，提出了一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪模型。该模型利用非局域思想对图像中的各个像素点进行建模，定义了融合图像非局域信息与结构张量的相似性权重，一方面度量patch
散斑在OCT图像中既是信息载体，也是一种严重的噪声。针对OCT图像的这一特点，提出一种基于小波变换和维纳滤波相结合的OCT图像去噪方法。通过对OCT图像进行小波分解，得到四个不同频带的子图像，保持低频
对含燥图像进行去噪处理
在MATLAb中完成图像的去噪，利用MATLAB和C完成图像去噪。
基于小波分析的图像去噪论文，给做毕设的同学加油！！
文档完整源代码完整下载后可以直接用，主要对象是大学本科毕业生
基于均值法，中值法，和自创改进均值法的图像去噪源程序，仍需要改进的地方是：没有创建线程处理矩阵输出，程序处理大图片时速度很慢。如果不输出矩阵速度很快。如有需要自行修改。谢谢！
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