运动捕获数据是虚拟人仿真与动画的重要数据来源,随着运动捕获设备的普及,人们积累了大量的 运动捕获数据,这些数据包含了丰富的人体运动,形成了较大规模的运动数据库。本文提出一种方法,能够 比较不同运动数据
完善地名自动匹配更新技术,以地名属性信息为契机,采用语义相似性度量技术进行地名匹配研究.研究结果表明:语义相似性度量技术对于地名的自动化乃至智能化匹配技术有着不可替代的支撑作用,并且可以大大简化以及完
多变量时间序列的异常识别与分类研究,这是一篇博士论文,该论文详细介绍了时间序列方面的挖掘。详细介绍了分类。
针对直方图无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,提出一种融合了空间及邻域信息的色彩直方图检索方法。以同一色彩构成的最大连通区域及其边缘区域的颜色粗糙度来反映同一颜色像素形成的区域特点及邻域信息,从而降低
为了完善轮廓相似性度量的概念和计算,拓展轮廓相似度计算公式的应用,讨论了样本几何轮廓的序结构和表示定理,修正了轮廓相似性的度量公理与计算公式.在样本几何轮廓和"轮廓优"序的定义下,
基于斜率的相似性,可用于股票数据相似性的判断,自己写的,没有错误,可以运行
糖酵解振荡是最早发现和描述的生物物体非线性现象之一。 我们最近的论文指出温度和外部电场的相似性会影响这种振荡。 电场被吸收并改变分子。 与加热作用相似,分子具有各种由电场促进的结构,动力学和化学变化。
基于SIFT特征的图像相似性度量及其应用研究_江秋鑫
在DNA序列的混沌游走方法(CGR)及DNA序列的4线图谱表达方法(4-LGR)的基础上,提出了一种新型DNA序列的表达方法—矩阵图谱表达法(MGR),并进一步,在DNA序列的上述三种表达式基础上,分
针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出一种斜率复合偏离距离方法。以大量噪声的高维多元时间序列数据为目标,提出了一种基于斜率偏离度的时间序列相似性度量方法。该方法主要是在分段线性的基础上,基于